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Python : 영상처리(1) : 이미지 이진화

파이썬 영상처리(1) : 이미지 이진화 구현

Image Binarization in Python Without Using Libraries

이미지 이진화란?

주어진 임계값을 기준으로 픽셀값이 임계값보다 작은 픽셀은 0으로 임계값보다 큰 픽셀은 1로 각 픽셀을 이진 데이터로 바꿔저장하여 0은 검은색 1은 하얀색으로 표현하는 방법이다.

1. 소스 코드


2. 실행 결과

- Gray Scale 의 흑백 Lenna 이미지

그레이 스케일로 변환된 레나 이미지
흑백 레나이미지로 이미지의 명도와 알파값을 기준으로 그레이 스케일을 결정하였다. 이진화를 시킬 이미지이다.

- 이진화된 흑백 Lenna 이미지


이진화된 레나 이미지
이진화를 통해 명도가 절반보다 큰 픽셀은 하얀색 작은픽셀은 검은색으로 바뀌었다. 이미지의 밝고 어두운 부분이 극단적으로 변하였다. 즉, 명도 대비가 극단적으로 올라갔다.

- 히스토그램



히스토그램을 보면 임계값인 128 미만인 픽셀들은 전부 0으로가고 128이상인 픽셀들은 전부 1이 되었음을 대략적으로 알 수가 있다.
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